Curso Snowflake en Madrid, Barcelona y Online

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Snowflake es una plataforma de almacenamiento y análisis de datos flexible y escalable para almacenar y trabajar con grandes volúmenes de datos.

Características: Curso Snowflake

¿Qué es Snowflake?

Snowflake es un data warehouse analítico en la nube con el que podemos elegir el proveedor de servicios con el que trabajaremos. Snowflake destaca por tener una arquitectura única ya que separa el almacenamiento de datos del procesamiento, de esta forma, las empresas pueden escalar las dos de forma independiente y siguiendo sus necesidades. Es una herramienta que tiene como objetivo el manejo de grandes volúmenes de datos de una forma eficiente y escalable.

Utilizar Snowflake nos aporta una serie de ventajas como que es capaz de soportar una gran gama de cargas de trabajo como pueda ser el almacenamiento de datos y el análisis de estos, pasando por la ciencia de datos y hasta el desarrollo de aplicaciones. Snowflake destaca por la capacidad que tiene de integración con otras herramientas y servicios en la nube como, por ejemplo, AWS, Google Cloud o Microsoft Azure. Al mismo tiempo, nos aporta un enfoque sin servidor, es decir, los usuarios no deben gestionar la infraestructura subyacente, de esta forma conseguimos que las operaciones sean más sencillas y que se reduzcan los costes.

Modalidades: Curso Snowflake

Curso Snowflake Online

Duración: 35 horas (1 mes). Consulta toda la información aquí.

Temario: Curso Snowflake

  • Descripción general técnica del copo de nieve
  • Capa de servicios en la nube
  • Capa de almacenamiento
  • Capa de cálculo
  • Descripción general de conectores y clientes de Snowflake
  • SnowSQL – CLI de copo de nieve
  • Funciones de almacenamiento en caché en SnowFlake
  • Prácticas recomendadas para el uso del almacenamiento en caché para optimizar el rendimiento y los costes
  • Lenguaje de descripción de datos (DDL)
  • Lenguaje de manipulación de datos (DML)
  • Consulta y filtrado
  • Aperitivos
  • Subconsultas
  • El perfil de consulta
  • Carga de datos
  • Descarga
  • Mejores prácticas
  • Prácticas recomendadas de consulta y compatibilidad con SQL
  • Funciones analíticas de SQL
  • Funciones de estimación de alto rendimiento
  • UDF y procedimiento almacenado
  • Perfil de consulta de demostración
  • Acceso
  • Autenticación
  • Autorización
  • Protección y cifrado de datos
  • Funciones del sistema
  • Funciones personalizadas y herencia
  • Propiedad
  • Configurar y administrar el acceso
  • Consultar datos semiestructurados
  • Cargar y descargar datos semiestructurados
  • Clonación
  • Viaje en el tiempo
  • Replicación de base de datos y commutación por error
  • Proveedores de datos
  • Consumidores de datos
  • Cuentas de lector
  • El mercado de datos
  • Agrupación de datos
  • Escalar un almacén virtual
  • Sugerencias de rendimiento de SQL
  • Gestión y seguimiento de cuentas y recursos
  • Facturación y uso de recursos del sistema
  • Gestión de almacenes virtuales
  • Independencia y segmentación de la carga de trabajo
  • Herramientas de supervisión: monitores de recursos.
  • Herramientas de supervisión: esquema de información y uso de la cuenta

Si tienes alguna necesidad específica no te preocupes, en Formadores Freelance tienes la opción de personalizar el temario para que se ajuste a tus objetivos.

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