Cursos Big Data Analytics
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Cursos de Big Data Analytics en Madrid, Barcelona, Valencia, Sevilla, Bilbao, Alicante, A Coruña, Zaragoza y Online, para profesionales de empresa. Formaciones Big Data Analytics para empresas impartidas por consultores senior con más de diez años de experiencia profesional. Servicio totalmente personalizado. Todos nuestros cursos cumplen con los requisitos de formación para ser bonificables por FUNDAE, siempre que la empresa disponga de crédito formativo suficiente
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¿Qué es el Big Data?
El Big Data se refiere al conjuntos de datos muy grandes y complejos que las aplicaciones de software de procesamiento de datos tradicionales no pueden manejar. Estos conjuntos de datos crecen constantemente y pueden incluir información de muchas fuentes diferentes, como varias hojas Excel, una base de datos SQL, transacciones con tarjeta de crédito, publicaciones en redes sociales, registros médicos e información de un sensor.
Lo que importa del Big Data no es solo la cantidad de información, sino lo que las organizaciones pueden hacer con ella. Al analizar estos grandes volúmenes de datos, las empresas pueden encontrar patrones, obtener información valiosa sobre sus clientes y tomar mejores decisiones de negocio.
¿Cuáles son las principales áreas formativas del Big Data y Data Analytics?
- Ingeniería de datos: Es la disciplina que se encarga de construir y mantener la infraestructura de big data. Los ingenieros de datos deben tener una sólida formación en torno a las tecnologías de big data, así como unas habilidades de programación y análisis de datos muy sólida. También deben ser capaces de trabajar en equipo y comunicarse de manera efectiva con stakeholders de diferentes áreas.
- Ciencia de datos: Es el campo que se encarga de analizar grandes conjuntos de datos para obtener información valiosa. Es un campo interdisciplinario que utiliza métodos científicos, procesos y sistemas para extraer conocimiento y valor de los datos. Los científicos de datos deben tener una sólida formación en matemáticas, estadística, programación y análisis de datos. También deben ser capaces de pensar de forma crítica y creativa, y tener una buena capacidad de comunicación.
- Analítica de datos: Es el proceso de extraer conocimiento y valor de los datos mediante la aplicación de técnicas estadísticas, matemáticas y de aprendizaje automático. Este proceso implica tanto la recopilación de datos como la limpieza, depuración y preparación de los mismos.
- Visualización de datos: Es la técnica de presentar datos de una manera que sea fácil de entender. Se utilizan elementos visuales como gráficos, tablas, mapas e infografías para comunicar información compleja de forma clara y concisa
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